Повышение внимания к инновационному направлению в конкурентной борьбе предприятий закономерно ставит вопросы разработки и практического создания эффективного механизма управления инновационной конкурентоспособностью предприятия, особое место в котором занимает управление его инновационным потенциалом.
Нужно отметить, что вопросы развития и управления инновационным потенциалом различных экономических систем в отечественной литературе трактуются весьма неоднозначно. В процессе исследования места, роли и состава инновационного потенциала было выявлено, что его структуру можно представить через совокупность ресурсной, внутренней и результативной составляющих, которые сосуществуют взаимно, предполагают и обуславливают друг друга и проявляются при использовании как его триединая сущность (универсальная схема структуры инновационного потенциала в такой трактовке приведена на рис.1).
Рис.1. Структура инновационного потенциала и его взаимосвязь с другими потенциалами хозяйствующего субъекта
В процессе анализа было установлено и доказано, что инновационная конкурентоспособность предприятия зависит от двух ключевых факторов: 1) от состояния его инновационного потенциала и 2) от модели управления инновационной деятельностью на предприятии.
2. Разработан подход к оценке уровня инновационной конкурентоспособности, адаптированный к принципам многоуровневого анализа экономики и отражающий особенности управления уровнями иерархии.
Исследование отечественных и зарубежных методик оценки инновационного потенциала и инновационной конкурентоспособности показало значительное расхождение подходов, а также наличие существенных недостатков в статистической базе расчетов. Так, в отечественных исследованиях для количественной и качественной оценок уровня инновационной деятельности применяются такие показатели как удельный вес инновационно-активных предприятий в общем числе предприятий отрасли (сектора); доля инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции; объем затрат на исследования и разработки; удельный вес затрат на технологические инновации в объеме продукции, отгруженной предприятиями; количество внедренных предприятиями новых технологий; количество созданных передовых технологий; и ряд других. Однако все эти показатели рассчитываются автономно, а их взаимосвязь и соотношение оцениваются только через качественные категории.
В отличие от этого зарубежные методики определения инновационной конкурентоспособности отраслей и секторов экономики, в частности методика, используемая в Европейском Союзе, опирается не на простое прямое количественное значение каждого фактора инновационной активности (как это делается в методике Госкомстата), а на рассчет специального интегрального показателя, который представляет собой общий итог инновационной деятельности. Это позволяет проанализировать уровень инновационной активности не только отдельной отрасли и сравнить ее с уровнем развития аналогичных отраслей в других странах мира, но и оценить положение отдельного предприятия внутри отрасли, рассчитать насколько отличается его уровень инновационной конкурентоспособности от других предприятий; выделить те факторы, которые являются основополагающими для обеспечения роста уровня инновационной конкурентоспособности; выявить сильные и слабые стороны каждого предприятия в текущих условиях конкуренции и оценить их на перспективу. Важным преимуществом данной методики является и то, что она позволяет произвести расчет и дает достоверные оценки при наличии даже части из всей совокупности показателей. Наконец, поскольку все эти показатели являются общеэкономическими, а не специфическими для какого-то конкретного вида деятельности, данная методика позволяет сравнивать между собой различные виды деятельности и сектора национальной экономики.
Расчет интегрального показателя уровня инновационной конкурентоспособности производится как средневзвешенная величина приведенных значений 12 основных показателей (см.табл.2). Затем все данные пересчитываются с использованием подхода минимума-максимума. Особенностью подхода является то, что все переменные следуют нормальному распределению. Одним из способов преобразования асимметричных переменных является использование трансформационной функции. В зависимости от уровня асимметричности применяется либо трансформация квадратного корня, либо трансформацию корня степени.
Таблица 2.
Перечень показателей для оценки инновационной конкурентоспособности на различных иерархических уровнях
Макроуровень | Мезоуровень (отрасль, регион) | Микроуровень (предприятие) |
1) доля работников с высшим образованием в общем числе занятых в экономике; | 2) численность работников с высшим образованием в про-центах к общему числу заня-тых в отрасли (регионе); | 1) доля работников с высшим образованием в общей численности работающих на предприятии; |
2) доля предприятий, ис-пользующих обучение персонала, прямо направ-ленное на развитие и /или введение инноваций в общем числе предприятий экономики; | 2) численность предприятий, использующих обучение и подготовку персонала, связанных с инновациями, к общему числу предприятий, действующих в данной отрасли (регионе); | 2) затраты на обучение и подготовку персонала, связанных с инновациями, в процентном соотношении от общего оборота предприятия; |
3) расходы на исследова-ния и разработки как процент от добавленной стоимости, созданной по всем отраслям экономики; | 3) расходы на исследования и разработки как процент от добавленной стоимости, созданной в отрасли (регионе); | 3) расходы на исследования и разработки в процентном соотношении от общего оборота предприятия; |
4) доля предприятий, ко-торые получают субсидии государства для инновационного развития, в общем числе предприятий в экономике; | 4) удельный вес предприя-тий, получающих государ-ственные субсидии на инновации, в общем числе предприятий в отрасли (регионе); | 4) доля субсидий из различ-ных источников (федераль-ного регионального, местно-го, благотворительных фон-дов и т. д.) на инновацион-ную деятельность в общих затратах на инновации; |
5) доля предприятий, вводящих инновации, в общем числе предприятий в экономике; | 5) удельный вес предприя-тий, вводящих инновации у себя, в общем количестве предприятий в отрасли (регионе); | 5) число внедренных инно-ваций на предприятии в процентах к общему числу инноваций, внедренных в отрасли; |
6) доля малых и средних предприятий, сотрудни-чающих с другими, в общем числе малых и средних предприятий экономики; | 6) численность малых и сред-них предприятий в отрасли (регионе), сотрудничающих с другими, в процентах к общему количеству малых и средних предприятий в отрасли (регионе); | 6) удельный вес контрактов сотрудничества с предприя-тиями средней и малой форм, приходящихся на данное предприятий, в общем количестве контрактов; |
7) расходы на инновации от общего оборота экономики; | 7) процентное соотношение расходов на инновации и общего оборота в отрасли (регионе); | 7) расходы предприятия на инновации как процент от общего оборота предприятия; |
8) доля продаж продук-тов, которые являются новыми для рынка, от общего оборота продук-ции в экономике; | 8) объем продаж продукции, подвергшейся значительным технологическим изменени-ям или вновь внедренная как процент от общего объема продаж в отрасли (регионе); | 8) удельный вес объема продаж продукции, подверг-шейся значительным техно-логическим изменениям или вновь внедренная, в общем обороте продукции предприятия; |
8) доля продаж новых для предприятия, но не для рынка продуктов, от общего оборота продукции в экономике; | 8) объем продаж продукции, подвергшейся усовершенствованиям как процент от общего объема продаж в отрасли (регионе); | 8) удельный вес объема продаж продукции, подверг-шейся усовершенствованию, в общем обороте продукции предприятия; |
10) доля предприятий в экономике, которые патентуют свои изобретения; | 10) численность предприятий в отрасли (регионе), которые патентуют свои изобретения, как процентное содержание от общего числа предприятий в отрасли (регионе); | 10) процент количества патентов, приходящихся на данное предприятий, от общего числа патентов в отрасли; |
11) доля предприятий, которые используют новые торговые марки, в общем количестве предприятий в экономике; | 11) численность предприятий, которые используют новые торговые марки, как процентное содержание от общего числа предприятий в отрасли (регионе); | 11) доля использованных новых торговых марок, приходящихся на предприятие, в общем числе использованных новых торговых в отрасли; |
12) доля предприятий, которые используют регистрацию частей проекта, в общем количестве предприятий в экономике; | 11) численность предприятий, которые используют регистрацию частей проекта, как процентное содержание от общего числа предприятий в отрасли (регионе); | 12) количество регистраций частей проекта, приходящихся на предприятие, в процентах от общего числа регистраций в отрасли. |
После соответствующей трансформации для получения приведенных данных по каждому показателю рассчитывается следующая формула:
где хrcij является пересчитанным значением показателя i для сектора j страны c.
Пересчитанное значение получается сначала путем вычитания из значения показателя по выбранному сектору конкретной страны (xcij) минимального значения показателя i среди всех рассматриваемых секторов всех стран, а затем деления на разницу между максимальным и минимальным значением показателя i среди всех секторных значений выбранных стран. В результате, значения трансформируются в величину между 0 и 1, с максимальным значением, трансформированным до 1, и минимальным значением, трансформированным до 0. Уровень инновационности сектора рассчитывается путем учета среднего значения приведенных данных по каждому показателю. Экономическое значение данного показателя состоит в том, что уровень инновационности сектора в целом измеряет степень активности инновационной деятельности в нем, дает характеристику инноваций в каждом из секторов.
Апробация данной методики в процессе определения уровня инновационной конкурентоспособности отраслей (секторов) экономики России и ЕС, а также проведение их сравнительного анализа показало, что в экономике ЕС наиболее инновационно конкурентоспособным является производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования (в который входит кабельная промышленность), в России же эта отрасль занимает третье место по инновационной конкурентоспособности после автомобилестроения (см.табл.3).
Таблица 3.
Сравнительная характеристика индекса инновационной конкуренто-способности видов экономической деятельности в России и Европе
Вид экономической деятельности | Европа | Россия | ||
Индекс инновационной конкурентоспо-собности | Ранг | Индекс инновационной конкурентоспо-собности | Ранг | |
Производство электрооборудова-ния, электронного и оптического оборудования | 0,63 | 1 | 0,45 | 3 |
Информационные и коммуникационные технологии | 0,61 | 2 | - | - |
Деятельность, связанная с ис-пользованием вычислительной техники и информационных технологий | 0,59 | 3 | - | - |
Химическое производство; производство основных химических веществ | 0,58 | 4 | 0,33 | 9 |
Производство автомобилей, прицепов и полуприцепов | 0,57 | 5 | 0,80 | 1 |
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг | 0,56 | 6 | 0,28 | 13 |
Производство транспортных средств и оборудования | 0,55 | 7 | 0,77 | 2 |
Производство электрических машин и оборудования | 0,55 | 8 | 0,35 | 8 |
Производство машин и оборудования | 0,54 | 9 | 0,31 | 10 |
Производство резиновых и пластмассовых изделий | 0,48 | 10 | 0,24 | 16 |
Обрабатывающая промышленность | 0,47 | 11 | 0,30 | 11 |
Металлургическое производство | 0,45 | 12 | 0,36 | 7 |
Промышленность в целом | 0,45 | 13 | 0,15 | 20 |
Производство прочих неметаллических минеральных продуктов | 0,41 | 14 | 0,20 | 18 |
Целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность | 0,4 | 15 | 0,21 | 17 |
Услуги | 0,39 | 16 | 0,25 | 14 |
Производство готовых металлических изделий | 0,39 | 17 | 0,29 | 12 |
Производство пищевых продук-тов, включая напитки, и табака | 0,38 | 18 | 0,25 | 15 |
Финансовая деятельность | 0,37 | 19 | 0,43 | 4 |
Обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки, кроме мебели; производство прочих изделий из дерева и пробки, соломки и материалов для плетения | 0,36 | 20 | 0,13 | 22 |
Оптовая торговля, включая торговлю через агентов, кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами | 0,35 | 21 | 0,41 | 6 |
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды | 0,35 | 22 | 0,07 | 23 |
Текстильное и швейное производство | 0,34 | 23 | 0,15 | 21 |
Транспорт и связь | 0,29 | 24 | 0,42 | 5 |
Горно-добывающая промышленность | 0,29 | 25 | 0,20 | 19 |
Адаптация методики к уровню регионов и ее апробация на примере субъектов Российской Федерации и федеральных округов РФ (см. рис.2) показала также ее высокую применимость в российских условиях.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |